ChatGPT Agent最新动态
2025年7月17日，OpenAI发布了ChatGPT Agent，标志着其大型语言模型ChatGPT向自主行动AI agent迈出了重要一步。这款新工具整合了OpenAI先前开发的多种Agent能力，包括Operator的网站交互功能和Deep Research的信息综合能力。现在，据TechCrunch报道，用户可以通过自然语言提示ChatGPT，即可让其利用自己的“虚拟计算机”执行一系列复杂任务 。
ChatGPT Agent概述
ChatGPT Agent是一种基于大型语言模型（LLM）构建的自主AI助理，旨在帮助用户完成多步骤的复杂任务。与传统的ChatGPT主要以对话形式回应提示不同，Agent模式下的ChatGPT能够主动规划、执行任务，并且在过程中做出决策，无需用户持续输入。它融合了多种能力，如网络浏览、文件上传、代码执行、API调用以及与外部系统交互等。
ChatGPT Agent历史和版本
AI Agent的概念由来已久，但随着LLM技术，尤其是ChatGPT的出现，Agent的能力和应用范围得到了显著拓展。早期的AI Agent多为简单的聊天机器人，功能有限，难以满足复杂任务的需求。OpenAI此前推出了专注于网站交互的Operator和擅长信息分析的Deep Research，为ChatGPT Agent的诞生奠定了基础。据OpenAI介绍，ChatGPT Agent的发布，将这些能力整合到一个统一的Agentic系统中，使其能够更高效、更准确地执行任务。
ChatGPT Agent主要特性
- 多步骤任务执行： 能够处理需要多个阶段才能完成的任务，例如预订餐厅、策划晚宴、在线购物或生成演示文稿和电子表格。
- 网络交互： 配备了内置的“虚拟计算机”和可视化浏览器，可以浏览网站、点击链接或按钮、填写文本字段甚至登录网站以执行任务。
- 代码执行与数据分析： 可以在安全环境中编写和执行代码，分析和可视化电子表格中的数据（CSV、Excel），并从头开始生成可编辑的文件，如Excel电子表格或PowerPoint演示文稿。
- 通过“连接器”进行应用程序集成： ChatGPT Agent可以与Gmail、Google Drive、SharePoint、Dropbox、Box、Outlook、Google Calendar、Linear、GitHub和HubSpot等外部应用程序集成。
- 迭代与自主工作流程： AI以迭代和自主的方式工作，自主决定下一步要使用哪个工具或网站来完成任务。
- 用户控制与安全保障： OpenAI强调用户控制权。在执行购买、发送电子邮件或预订等敏感操作之前，ChatGPT Agent会请求明确确认。此外，它还包括实时内容分类器和训练，以拒绝有害或恶意请求，并在Agent模式下禁用长期记忆，以防止潜在的漏洞利用。
ChatGPT Agent局限性
尽管ChatGPT Agent带来了强大的功能，但仍存在一些局限性：
- 缺乏现实世界经验： 难以完全理解人类情感和文化细微之处。
- 准确性与可靠性： 并非总能提供最准确或最值得信赖的信息，特别是在处理复杂或敏感主题时。
- 生成内容的可追溯性： 依赖其训练数据来生成内容，可能无法提供可验证的来源，难以评估准确性和可靠性。
- 算法偏差： 训练数据中可能存在的偏差可能导致Agent产生不公平或不准确的结果。
- 透明度： Agent的决策过程可能难以完全理解，缺乏可追溯性，被称为“黑箱”。
- 隐私与保密性： 在处理敏感数据时，Agent的数据处理方式和GDPR合规性存在不确定性。
- 技术依赖： 过度依赖Agent可能阻碍用户批判性思维和解决问题的能力发展。
- 版权问题： Agent生成的内容可能存在版权侵权风险，因为其训练数据可能包含受版权保护的材料。
ChatGPT Agent入口
ChatGPT Agent地址：https://chatgpt.com/
ChatGPT Agent如何使用
您可以通过编辑器中的工具下拉菜单直接激活 ChatGPT 的新智能体功能，只需在任何对话的任何阶段选择“智能体模式”即可。只需描述您希望完成的任务——无论是进行深入研究、制作幻灯片，还是提交费用报销。在执行任务时，屏幕上的语音播报会实时展示 ChatGPT 的具体操作流程。您可随时中断并接管浏览器操作，确保任务始终与您的目标保持一致。
此外，您可设置已完成的任务自动重复执行，例如每周一早上自动生成周度指标报告。
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