华为盘古大模型

盘古大模型概览

发布时间	2021年4月25日
更新时间	2023年7月7日
最新版本	盘古大模型3.0
NLP模型参数	100亿，380亿，710亿，1000亿
开源协议	闭源
面向用户	企业
母公司	华为技术有限公司
华为盘古大模型官网	https://pangu.huaweicloud.com/

盘古大模型简介

盘古大模型是华为最新AI大模型，以 “AI for insdustries”为核心理念，致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。

盘古大模型发展

盘古1.0

2021年4月25日，华为云发布盘古系列超大规模预训练模型，包括30亿参数的全球最大视觉（CV）预训练模型，以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言（NLP）预训练模型。

盘古2.0

2022年4月，华为盘古升级至2.0版本。

盘古3.0

2023年7月7日，华为云正式发布盘古大模型3.0，是中国首个全栈自主的AI大模型。

盘古大模型3.0

盘古大模型 3.0 包括「5+N+X」三层架构，三层分别指 L0 层的 5 个基础大模型、L1 层的 N 个行业通用大模型、以及 L2 层可以让用户自主训练的更多细化场景模型。其采用完全的分层解耦设计，企业用户可以基于自己的业务需要选择适合的大模型开发、升级或精调，从而适配千行百业多变的需求。五大基础，模型包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型，使能行业AI升级。

盘古NLP模型

盘古NLP大模型，是业界首个超千亿参数的中文预训练大模型，它利用大数据预训练、对多源丰富知识相结合，并通过持续学习吸收海量文本数据，不断提升模型的效果。在实现行业知识检索回答、文案生成、阅读理解等基础功能的同时，具备代码生成、插件调用、模型调用等高阶特性，在智能客服、创意营销、会议助手、代码助手、企业信息搜索等多个典型场景，提供AI技术支撑。

• 智慧教育助手：单论问答，多轮对话，角色对话，数学能力
• 行业内容生成：文案生成，要点生成，表格生成
• 行业知识理解：开卷问答，文本摘要，信息抽取
• 智能协同办公：代码生成，代码修改，代码理解
• 插件应用集成
• 行业数据分析

盘古CV大模型

盘古CV大模型是一种利用大模型网络来模拟和自动化人类视觉的过程。盘古CV大模型主要包含基础模型，万物分割，万物识别。

盘古大模型致力于深耕行业，打造金融、政务、制造、矿山、气象、铁路等领域行业大模型和能力集，将行业知识know-how与大模型能力相结合，重塑千行百业，成为各组织、企业、个人的专家助手。

• 基础模型：支持图像分类、物体检测、姿态估计等近10种微调任务，覆盖大部分视觉感知场景。
• 万物检测：可根据提示对图片中的目标进行检测，解决场景碎片化问题，无需提供训练数据。
• 万物分割：可根据提示对图片中的目标进行分割，常在辅助标注、AIGC等场景应用。

盘古多模态大模型

融合语言和视觉跨模态信息，实现图像生成、图像理解、3D生成和视频生成等应用，面向产业智能化转型提供跨模态能力底座。

• 图像生成：利用大数据和深度学习，将灵感转化为高质量图片，重塑视觉艺术形态
• 图像理解：深度解构图像色彩、形状和纹理等，解读图像中隐藏的意义和情感
• 3D生成：快速构建三维模型，打破平面的束缚，开创立体的视界
• 视频生成：加速视频创作，丰富感官体验，让创意动起来

盘古预测大模型

盘古预测大模型是面向结构化数据，基于神经网络Transformer架构，通过任务理解、模型推荐、模型融合技术，构建通用的预测能力。盘古预测大模型是面向结构化类数据基于10类2000个基模型空间，通过模型推荐、融合两步优化策略，构建图网络架构AI模型。

• 回归预测：用于连续值预测，可自动进行任务理解，分析选择最适合的回归模型集合，并融合多个模型来提升回归预测精度
• 分类预测：用于离散值的预测，如：不同类别或标签；基于任务理解和模型选择推荐能力，可自动选择多个分类模型并基于动态图算法进行融合，来提升预测性能
• 时间序列预测：利用过去数据预测未来趋势；可基于时间维度进行自动任务理解和辅助特征工程，来提升时间序列类任务的精度
• 异常检测：用于预测数据集中的异常数据点；可通过学习正常数据的特征分布规律来建立基准模型，可融合多个基准模型提升预测精度并减少误报和漏报的情况

盘古科学计算大模型

科学计算大模型是面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合AI数据建模和AI方程求解的方法；从海量的数据中提取出数理规律，使用神经网络编码微分方程；使用AI模型更快更准的解决科学计算问题。

• 盘古气象大模型：首个精度超过传统数值预报方法的AI方法，1小时-7天预测精度均高于传统数值方法（欧洲气象中心的operational IFS）。预测包括位势、湿度、风速、温度等；水平空间分辨率达到0.25°X0.25°，时间分辨率为1小时，覆盖13层垂直高度，可以精准地预测细粒度气象特征。
• 盘古药物分子大模型：华为云盘古药物分子大模型，赋能药物研发的全链条任务，旨在帮助医药企业机构显著提升药物研发的效率。囊括了大规模药物虚拟筛选、分子动力学模拟等传统CADD药物研发软件，基于AIDD的蛋白质结构预测、分子属性预测等服务。助力新靶标药物的发现，让医药公司搭乘AI辅助药物研发的“快车”。

盘古大模型 3.0 是一个完全面向行业的大模型系列，全栈技术均由华为自主创新的，没有采用任何开源技术，明确表示不会开源。华为云还为客户提供了大模型行业开发套件，通过对客户自有数据的二次训练，客户就可以拥有自己的专属行业大模型。

华为盘古大模型官网

https://pangu.huaweicloud.com/