AI大模型

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京医千询医疗大模型 - AIBetas

京医千询医疗大模型

京医千询是京东健康发布的面向医疗健康行业的大模型,它能够提供多场景的智能化解决方案,包括远程问诊、智能辅诊、智能影像、智能药师等。它建立在京东言犀通用大模型基础之上,能快速完成在医...
BloombergGPT金融大模型 - AIBetas

BloombergGPT金融大模型

BloombergGPT是Bloomberg公司开发的一个大语言模型(LLM),专门为金融领域设计,它有50亿个参数,是基于OpenAI的GPT技术训练的。
Moonshot AI - 月之暗面 - AIBetas

Moonshot AI – 月之暗面

Moonshot AI是一家中国的人工智能公司,专注于通用人工智能(AGI)领域。该公司于2023年3月成立,并在同年10月宣布在长文本领域实现了重大突破。Moonshot AI推出了首个支持输入20万汉字的大型模...
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“阅文妙笔”网文大模型 - AIBetas

“阅文妙笔”网文大模型

阅文妙笔大模型是阅文集团发布的国内首个网文大模型。它是基于阅文集团的海量网文数据和专业知识,利用人工智能技术训练出来的一个能够理解和生成网文内容的模型。
Databricks Dolly - AIBetas

Databricks Dolly

Dolly大模型概览 发布时间2023年3月24日英文名Dolly最新版本Dolly2.0更新时间2023年4月12日所属公司Databricks参数量级120亿行业类型多模态大语言模型(LLM)开源地址https://huggingface.co/da...
Stable Diffusion XL - AIBetas

Stable Diffusion XL

Stable Diffusion XL是Stability AI 发布的一款新的图像生成模型,它是在它的前身,Stable Diffusion 2.1 的基础上改进的,能够生成更详细的图像和构图。
古籍 AI 大模型“荀子” - AIBetas

古籍 AI 大模型“荀子”

12月12日,南京农业大学信息管理学院王东波教授研究团队在北京发布“荀子”古籍大语言模型。荀子”古籍大语言模型是该团队在国家社科基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”的...
序列猴子 | 出门问问大模型 - AIBetas

序列猴子 | 出门问问大模型

序列猴子大模型是出门问问发布的一款具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型,基于其通用的表示能力与推理能力,能够进行多轮交互,打造更便捷流畅的用户体验。
达观曹植大语言模型 - AIBetas

达观曹植大语言模型

达观曹植大语言模型是一个垂直、专用、自主可控的国产版ChatGPT模型,不仅可以实现专业领域的AIGC智能化应用,也可以内置在客户各类业务系统中提供专用服务。
学而思MathGPT全面开放!将落地学而思AI学习机 - AIBetas

学而思MathGPT全面开放!将落地学而思AI学习机

好未来官方正式宣布学而思大模型MathGPT完成了相关备案并已通过审核,正式成为首批通过备案的教育大模型。
百融云创大模型——BR-LLM-7B - AIBetas

百融云创大模型——BR-LLM-7B

百融云创大模型是百融云创公司研发的一款大模型,它具有场景驱动、行业理解、模型能力与垂类应用等特征。
讯飞星火V3.0发布,全面对标ChatGPT(GPT-3.5) - AIBetas

讯飞星火V3.0发布,全面对标ChatGPT(GPT-3.5)

2023年10月24日,科大讯飞在第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节上发布了星火认知大模型V3.0,七大核心能力得到提升,超越了ChatGPT和GPT-4的部分能力。
3年前
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讯飞星火认知大模型 - AIBetas

讯飞星火认知大模型

讯飞星火认知大模型概览 英文名SparkDesk发布时间2023年5月4日更新时间2023年6月9日最新版本讯飞星火V1.5参数量级100B所属公司科大讯飞官网https://xinghuo.xfyun.cn/ 讯飞星火认知大模型简介 ...
网易伏羲玉言大模型 - AIBetas

网易伏羲玉言大模型

网易伏羲玉言是网易伏羲实验室推出的中文AI大模型,是网易伏羲自主研发的中文文本预训练大模型系列,具有优秀的理解和生成能力,可以用于多种自然语言处理任务。
通义大模型 - AIBetas

通义大模型

通义大模型是阿里巴巴达摩院发布的一系列预训练语言模型,包括通义-M6、通义-AliceMind和通义-CV三大模型体系。
OpenAI GPT模型 - AIBetas

OpenAI GPT模型

OpenAI的GPT模型是一系列基于Transformer的生成式预训练语言模型,目的是通过大规模的无监督学习得到通用的语言理解和生成能力。