AI大模型

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腾讯健康医疗大模型 - AIBetas

腾讯健康医疗大模型

2023年9月8日,腾讯健康公布医疗大模型,全新发布智能问答、家庭医生助手、数智医疗影像平台等多场景AI产品矩阵,药物发现平台“云深”(iDrug)披露全新的蛋白质结构预测算法框架tFold。
腾讯混元AI大模型 - AIBetas

腾讯混元AI大模型

腾讯混元AI大模型最早于2022年4月正式发布,基于 AngelPTM 框架训练而来,先后在 MSR-VTT、MSVD、LSMDC、DiDeMo 和 ActivityNet 五大最具权威的跨模态视频检索数据集榜单中取得第一名。
灵医bot - 百度医疗健康大模型 - AIBetas

灵医bot – 百度医疗健康大模型

灵医Bot是百度旗下的医疗健康大模型,它基于百度文心大模型的强大知识图谱和知识理解能力,为医疗行业提供智能问答、文档理解、病历生成、辅助诊疗、病历质控等多种场景化服务。
EduChat教育对话大模型——华东师范大学 - AIBetas

EduChat教育对话大模型——华东师范大学

EduChat 是华东师范大学计算机科学与技术学院的 EduNLP 团队开发的开源教育对话大模型。该项目主要研究以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术,融合多样化的教育垂直领域数据,辅以指令...
Meta Llama开源大模型 - AIBetas

Meta Llama开源大模型

Meta Llama是Meta(原Facebook)公开发布的一个大语言模型,用于帮助研究人员推进人工智能的子领域。它有多个版本,参数量从70亿到650亿不等。它是一个开源和免费的平台,旨在加速创新和探索大...
叮当健康 - HealthGPT - AIBetas

叮当健康 – HealthGPT

叮当HealthGPT是一款应用型医药人工智能产品。
百融云创大模型——BR-LLM-7B - AIBetas

百融云创大模型——BR-LLM-7B

百融云创大模型是百融云创公司研发的一款大模型,它具有场景驱动、行业理解、模型能力与垂类应用等特征。
Magistral - Mistral AI大模型 - AIBetas

Magistral – Mistral AI大模型

Magistral 是由法国人工智能初创公司 Mistral AI 开发的一系列大型语言模型 (LLM),专注于推理能力。
4天前
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ChatGLM大模型 - AIBetas

ChatGLM大模型

ChatGLM是基于GLM架构的对话语言模型,GLM是一个千亿参数规模的中英文语言模型,由清华大学唐杰教授领衔的知识工程和数据挖掘小组研发。
DALL·E2 大模型 - AIBetas

DALL·E2 大模型

DALL·E2模型是一个人工智能图像生成器,它可以根据自然语言的文本描述创建图像和艺术形式。它是由美国的OpenAI公司开发的。它于2022年4月发布了DALL·E2模型,它是在2021年推出的DALL·E模型的...
vivoLM-7B —— vivo AI大模型 - AIBetas

vivoLM-7B —— vivo AI大模型

vivoLM-7B是由vivo AI全球研究院自主研发的大规模预训练语言模型。
2年前
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Amazon Titan Image Generator - AIBetas

Amazon Titan Image Generator

Titan Image Generator是Amazon推出的一款AI图像生成工具,主要用于通过英文自然语言提示快速创建和完善图像。这有助于广告、电子商务、媒体和娱乐公司大量、低成本地创建工作室级、逼真的图像...
2年前
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”姜子牙“开源通用大模型 - AIBetas

”姜子牙“开源通用大模型

姜子牙大模型 英文名Ziya发布时间2023-05-17最新版本Ziya-BLIP2-14B-Visual-v1更新时间2023-06-05参数量级130亿所属公司IDEA研究所开放平台https://huggingface.co/IDEA-CCNL/Ziya-BLIP2-14B-Vi...
WizardMath:通过增强的 Evol-Inguidance 为大型语言模型赋能数学推理 - AIBetas
讯飞星火V3.0发布,全面对标ChatGPT(GPT-3.5) - AIBetas

讯飞星火V3.0发布,全面对标ChatGPT(GPT-3.5)

2023年10月24日,科大讯飞在第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节上发布了星火认知大模型V3.0,七大核心能力得到提升,超越了ChatGPT和GPT-4的部分能力。
2年前
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2025年最好用的AI大模型汇总 - AIBetas

2025年最好用的AI大模型汇总

2025年最好用的AI大模型汇总!
2个月前
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