Magistral 最新消息
2025年6月10日: Mistral AI 推出了 Magistral 系列大型语言模型 (LLM),标志着其在推理领域迈出了重要一步。 该系列包括面向开源社区的 Magistral Small 和面向企业的专有版本 Magistral Medium。
Magistral Small 是一款拥有240亿参数的开源模型,在 Apache 2.0 许可下发布。 这一举动重申了 Mistral AI 对开源理念的承诺,尤其是在此前推出面向企业的专有模型 Medium 3 后受到批评的情况下。
Magistral Medium 是一款更强大的企业级模型,目前可在 Amazon SageMaker 上使用,并将很快在 IBM WatsonX、Azure AI 和 Google Cloud Marketplace 上提供。 该模型支持多语言推理,适用于结构化计算和程序化逻辑等各种企业用例。
Magistral 概述
Magistral 是由法国人工智能初创公司 Mistral AI 开发的一系列大型语言模型 (LLM),专注于推理能力。 该系列旨在支持领域特定的、透明的、多语言的推理。 Magistral 的推出代表了 Mistral AI 在大型语言模型能力演进中的重要进展,尤其是在推理时间推理这一日益关键的领域。
Mistral AI 表示,Magistral 能够进行跨全球语言和字母表的推理,适用于需要结构化计算和程序化逻辑的任务。 该模型可以在回答问题时进行有意识的思考过程,而不是简单地重复信息。 这种“测试时间推理”技术是当前领先模型开发商关注的趋势。
Magistral 历史和版本
Mistral AI 于2023年成立。 Magistral 是其首个推理模型系列。
- Magistral Small: 拥有240亿参数的开源模型。
- Magistral Medium: 更强大的专有企业级模型。
Magistral 主要功能
- 推理能力: Magistral 系列模型经过优化,擅长推理任务,能够在 answering questions 时进行有意识的思考过程。
- 多语言支持: 支持多种语言和字母表的推理,包括英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、阿拉伯语、俄语和简体中文。
- 透明推理: 提供可追踪的思考过程,使用户能够验证模型的准确性。
- 链式思考 (Chain-of-Thought): 能够将复杂任务分解为更简单的子步骤。
- Le Chat 中的闪电回答 (Flash Answers in Le Chat): Magistral Medium 在 Le Chat 中实现了高达10倍于大多数竞争对手的令牌吞吐量,从而实现实时推理和用户反馈。
- 企业应用: 适用于广泛的企业用例,如风险评估和建模、优化交付窗口计算、结构化计算和程序化逻辑等。
Magistral 性能表现
根据内部评估,Magistral Medium 在 AIME2024 测试中达到了73.6%的准确率,通过多数投票(majority voting)配置可将准确率提高到90%。 Magistral Small 的准确率分别为70.7%和83.3%。 这些结果表明,Magistral 系列与当前的领先模型具有竞争力。
![图片[1] - Magistral - Mistral AI大模型](https://www.aibetas.com.cn/wp-content/uploads/2025/06/image-2-1024x406.png)
Magistral 应用领域
Magistral 系列模型适用于多种领域,例如:
- 研究: 支持深入的分析和研究。
- 战略规划: 辅助决策和制定战略。
- 运营优化: 提高效率和优化流程。
- 数据驱动的决策: 利用数据进行风险评估和建模等。
- 企业应用: 从结构化计算和程序化逻辑到决策树和基于规则的系统。
Magistral 竞争对手
Magistral 的推出使其与正在开发推理模型的主要公司直接竞争,例如 OpenAI 的 o3 和 o4-mini、Microsoft 的 Phi-4 系列、xAI 的 Grok 3 和 DeepSeek 的 DeepSeek-R1。 Magistral 系列通过透明推理、多语言能力、高速性能以及兼顾开源和企业用户的双版本发布策略,在竞争中脱颖而出。
暂无评论内容