PixVerse – AI视频生成

PixVerse 概览

母公司：爱诗科技

创始人：王长虎

类型：文本转视频（Text to video）

发布时间：2024年1月

技术架构：Diffusion+Transformer（DiT）基础架构

最新版本：Pixverse V4.5

官网：https://pixverse.ai/

PixVerse 简介

PixVerse是爱诗科技推出的AI视频生成工具，支持文生视频，图生视频，角色一致性，运动笔刷等功能，可以快速制作出多个8秒的短视频片段。

PixVerse 是一款 AI 驱动的视频创建平台，旨在通过简单的文本或图片输入，帮助用户快速生成高质量的视频内容。该平台利用先进的计算机视觉和 AI 算法，将创意理念转化为引人注目的视频，无论用户是否有视频制作经验。

PixVerse 不仅支持将文本转化为视频，还提供将图像转化为视频、文本转化为图像等功能，极大地提升了用户的创意和生产力。 它的核心优势在于强大的 AI 算法和直观的用户界面，让用户可以轻松创建高质量的视频内容。

PixVerse 最新新闻

• 2025 年 5 月 14 日： PixVerse 发布了其 V4.5 视频模型，引入了 20 多项新功能，包括电影镜头控制、多图像引用功能以及对复杂动作的增强处理。 这次更新显著提升了视频生成质量和创意自由度，巩固了 PixVerse 在 AI 视频创作领域的领先地位。 V4.5 的发布迅速引发了全球创作者的讨论，被誉为“电影级 AI 视频创作的里程碑”。
• 2025 年 4 月 25 日： PixVerse 推出了模型上下文协议 (MCP)，为用户和开发者提供了更高效、更灵活的视频生成解决方案。
• 2024 年 12 月 30 日： AISphere 公司宣布正式推出 PixVerse 3.5 版本，该版本显著提升了性能和新功能。 新版本的 PixVerse 最快可以在 5 秒内生成视频，显著增强了运动控制，为用户提供了更流畅、更精准的视频生成体验。 此外，3.5 版本在动漫效果方面做出了重大改进，支持在各种风格之间轻松切换，满足不同用户的个性化需求。

PixVerse 发展历程

• PixVerse 网页版：2024年1月，PixVerse 网页版正式上线。
• PixVerse V2：2024年7月26日，PixVerse V2版本正式发布。
• PixVerse V3： 在全球同步推出，显著提升了基础模型能力，提供多模态生成和丰富的 AI 功能，包括创意模板、口型同步匹配、故事延续和风格迁移。
• PixVerse V3.5： 于 2024 年 12 月 30 日推出，主要亮点是视频生成速度提升至最快 5 秒，增强了动画效果和运动控制。
• PixVerse V4： 在视频生成速度、文本到视频流程以及声音效果等方面进行了改进。
• PixVerse V4.5： 于 2025 年 5 月 14 日推出，重点新增了电影镜头控制、多图像融合和复杂动作处理等 20 多项功能。

PixVerse 主要功能

PixVerse 提供了多种强大的功能，帮助用户轻松创建引人入胜的 AI 视频。

• 文本到视频生成： 将文本提示转化为动态视频，让用户轻松将创意理念转化为视觉内容。
• 图像到视频生成： 将静态图像转化为生动活泼的视频，增添运动和动画效果。
• 人物到视频生成： 将人物图像转化为视频，实现角色动画和动态叙事。
• 电影镜头控制： 提供多种电影级的镜头运动效果，提升视频的专业性和表现力。
• 多图像引用： 允许用户引用多张图像进行视频生成，实现更丰富的画面效果。
• 图像融合： 将不同图像的元素无缝融合，创造出独特的视觉效果。
• 风格迁移： 将视频转换为不同的艺术风格，例如写实风格或动漫风格。
• 视频编辑： 提供基本的视频编辑工具，方便用户调整和优化生成的视频。
• 自动配乐和配音： 为生成的视频添加 AI 生成的音乐和配音，提升视频的整体效果。
• 视频扩展： 支持扩展视频时长，无缝添加新的帧和内容。
• 社区协作： 用户可以在社区中分享作品、获取反馈并参与协作项目。
• 社交媒体集成： 将生成的视频快速分享到社交媒体平台。

PixVerse 参数

• PixVerse 视频长度：PixVerse目前支持生成5s和8s两种长度视频，生成视频尺寸默认为16:9
• PixVerse技术架构：PixVerse 采用 Diffusion+Transformer（DiT）基础架构。

PixVerse价格

新用户可以获得100 credits，普通用户每天免费提供50 credits

爱诗科技简介

爱诗科技创立于 2023 年 4 月，专注于解决 AI 视频大模型及应用。创始人王长虎博士曾深耕计算机视觉与人工智能领域 20 年，团队成员来自清华、北大、中科院等顶级学府，曾任职于字节、快手、腾讯、微软研究院等核心技术团队，拥有世界一流的计算机视觉算法攻坚能力和解决系统工程问题的经验。

PixVerse官网

官网：https://pixverse.ai/

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