首发评测:Midjourney推出角色一致性功能,AI绘图领域又迈出了一大步!

首发评测:Midjourney推出角色一致性功能,AI绘图领域又迈出了一大步!

今天,Midjourney终于放出了大家期待已久功能,角色一致性——Character Reference。

Midjourney推出角色一致性功能

AI绘图之前一直存在的一大痛点是角色的变化性太大,对于已经生成的某一种形象角色完全无法控制复现,所以我们很难实现一些高度连续的AI作品。

而此次Midjourney的更新,或许是这个问题最好的答案,带着期待,我进行了第一手的测评。

角色一致性的功能目前同步支持MJ6和Niji6模型。

首先简单介绍一下角色一致性这个功能,官方描述为Character Reference”,功能类比于风格一致性功能(Style Reference”),但与之不同的是,角色一致性功能,使用上传好的图像进行匹配。

角色一致性功能的使用也十分简单:

  • –cref <URL>:在我们的Prompt后使用,<URL>为具体想要保持一致的角色图像链接
  • –cw 取值范围为0~100,通过设置不同的参数,自定义形象的一致性程度
    • –cw 100:默认设置,面部、头发和服装均保持一致
    • –cw 0:只保持面部效果一致,可以方便修改服装搭配以及头发等。

此外这个功能聚焦于角色的特性,但精度比较有限,不会复制精确的雀斑、酒窝以及T恤标志等。

角色一致性实测

1 真实照片效果

首次上手,我想大家比较关心真人的效果,那是否意味着我可以用该角色完成任意的场景?使用真实照片进行实测下来发现能够拟合部分特征,但总是不是那么完美

关于角色一致性的应用场景,官方也进行了说明虽然官方表示使用Midjourney图像生成的角色效果最佳,它不适用于真实人物/照片

我们以霉霉的这张照片为例,分别使用不同的Prompt进行了三次不同效果的生成,第一张由于偏背影的缘故,看起来还有一定的相似度,但最后两张的相似度差距差太多。

Midjourney推出角色一致性功能
Midjourney推出角色一致性功能
Midjourney推出角色一致性功能

也尝试通过修改cw参数,来查看生成的效果差异,对比测试效果,只能说粉丝看了想打人

Midjourney推出角色一致性功能

还记得此前有网友发布的建国同志在中国相关的AI照片,尝试进行复刻,发现Midjourney针对特定图片进行了屏蔽

Midjourney推出角色一致性功能

2 AI 照片效果
那么AI生成的人物照片风格效果如何,我们同样进行了尝试,首先使用原始Prompt生成一张人物的图像,这个一致性的效果和真实图片如出一辙,很难做到完全一致的效果。

Midjourney推出角色一致性功能

在真实人物图像的生成过程中,不管是AI Photo还是真实照片,均很难实现真实的还原

正如Midjourney官方所说:It’s not designed for real people / photos ,但这也可能是一个好事,或许可以在一定程度上避免这种AI生成的虚假照片泛滥。

3 动漫人物风格效果

在人物效果折戟之后,继续尝试了动漫角色的生成效果,相较于图片的表现明显有了极大的改善。

使用niji生成了一张Cute的动漫风格的人物头像,然后直接将这个头像二次生成,可以看到右侧图像很好的沿用了我们给出的图像的效果。

Midjourney推出角色一致性功能

进行多次不同的使用,看起来均取得了不错的效果

Midjourney推出角色一致性功能
Midjourney推出角色一致性功能

同时,针对部分特征的修改测试中,表现也相当不错,在第一张图片基础,增加服装颜色的变化以及佩戴耳机的描述,比较一致地完成了对应指令。

Midjourney推出角色一致性功能

4 动物效果

除了人物场景中的应用,还有大量的动物场景我们需要设计镜头,于是也进行了一些测试,从上手效果来看,整体实现也是十分不错的,不过在动物的一些细节,如嘴部效果等可能存在不一致的情况。

Midjourney推出角色一致性功能

4 3D效果测试

能够按照一定的效果实现,尝试进行了一些内容一致匹配,但整体一致性的比例还是偏低很多。下图,使用相同的prompt进行一致的图像生成,可以明显看出面部样式出现了明显的变化,且发型等都未能保持。

Midjourney推出角色一致性功能

5 非常规测试

针对一些非常规的图像进行了部分测试,目前来看比较困难,无法实现统一

Midjourney推出角色一致性功能

 结语 

总结来看,目前在动漫人物方面表现最好,在其他方面整体表现不尽如意,个人觉得还有很大的优化空间,当然,这或许也是给了自己太多预期。

但不得不说,这已经迈出了坚实的第一步,这也是AI绘图的领域的一大步。

我相信,在后续优化过程中,如果能够再处理好更多一些细节,那对于一些设计的工作的效率将得到更加显著的提升。

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