云知声发布山海知医慧保大模型 双域赋能医保商保

2026年5月7日，云知声正式发布山海知医慧保大模型（U1-InsureMed），该模型依托自研通用大模型底座，融合亿级真实临床数据，打通医保全链路能力，实现“一套模型、双域赋能”，推动医疗保障体系迈入数智化新阶段。目前，模型已全量上线云知声Token Hub大模型服务平台，开放标准化API，支持一键接入、按需调用与Token计费。

该模型专为医疗保险垂直场景定制，采用“通用认知基座+垂直指令精调+偏好学习”三阶段训练范式，构建“医保专家-临床医师-审核员”对齐机制，覆盖政策问答、智能审核等全流程业务能力，还能实时更新医保商保政策法规。实测显示，其医保政策问答能力提升12.6%，医保编码对齐准确率提升23.4%，多项核心业务能力均有量化提升。

在落地应用中，医保侧推动监管从“规则审核”转向“认知监管”，可识别超限用药、DRG高编高靠等违规行为，2026年初云知声中标江苏省医保大模型项目，打造“基金监管+民生服务”示范模式；商保侧携手头部险企将控费率提升至约20%，为超260万件理赔订单完成十亿元级成本管控，还推出“按订单付费”模式降低中小险企转型门槛。

此外，模型配套自研U1-OCR-Med模型，可处理版式杂乱、印章遮挡的医疗单据，四项核心文档处理能力准确率突破95%，采用解耦结构感知架构解决跨页信息断裂问题，支持Schema级字段灵活配置适配政策调整。

云知声已构建“医院数据沉淀-大模型打磨-全场景延伸”的商业闭环，其保险SaaS服务已上线，以“知医慧保大模型+医疗OCR+智能风控”为核心，提供一体化云端服务，降低行业AI落地门槛。