DeepSeek 信息概览

项目	内容
名称	DeepSeek
中文名称	深度求索
产品类型	AI 助手 / 大语言模型系列 / 推理模型 / 开发者 API
开发者	DeepSeek, Inc.
主要入口	DeepSeek Web、DeepSeek App、DeepSeek API、GitHub、Hugging Face
当前官网重点模型	DeepSeek-V4 Preview
当前 API 模型	deepseek-v4-flash、deepseek-v4-pro
旧 API 模型名	`deepseek-chat`、`deepseek-reasoner`
上下文长度	当前 API 文档显示 DeepSeek-V4 系列为 1M
主要能力	聊天问答、复杂推理、代码、数学、工具调用、JSON 输出、长上下文、Agent 任务
代表模型	DeepSeek-V2.5、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-0528、DeepSeek-V3.1、DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V4 Preview
官方网站	https://www.deepseek.com/
在线聊天	https://chat.deepseek.com/
API 平台	https://platform.deepseek.com/
API 文档	https://api-docs.deepseek.com/
GitHub	https://github.com/deepseek-ai
Hugging Face	https://huggingface.co/deepseek-ai

DeepSeek 概述

DeepSeek 是一个以高性价比模型、开放模型权重和推理能力为核心特色的 AI 产品与模型体系。用户可以通过 DeepSeek Web 和 App 免费体验聊天、推理和代码能力；开发者可以通过 DeepSeek API 调用最新模型，用于构建聊天机器人、代码助手、智能体应用、搜索增强系统和自动化工作流。

DeepSeek 的模型路线主要包括两类：一类是通用对话与代码模型，例如 DeepSeek-V2.5、DeepSeek-V3、DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V4；另一类是推理模型，例如 DeepSeek-R1、DeepSeek-R1-0528 和 V3.2 / V4 中的思考模式。

DeepSeek API 采用兼容 OpenAI / Anthropic 的接口格式，方便开发者迁移已有应用。当前 API 文档显示，DeepSeek-V4 系列支持非思考与思考模式、1M 上下文、JSON 输出、工具调用和 Chat Prefix Completion 等能力。

DeepSeek 名称与定位

DeepSeek 既是产品品牌，也是模型系列名称。不同语境中的含义如下：

名称	所属场景	含义
DeepSeek	总称	深度求索的 AI 助手与模型品牌
DeepSeek Web / App	用户产品	面向普通用户的聊天和推理入口
DeepSeek API	开发者平台	面向开发者的模型调用服务
deepseek-chat	API 旧模型名	当前指向 DeepSeek-V4-Flash 的非思考模式，计划 2026年7月24日停用
deepseek-reasoner	API 旧模型名	当前指向 DeepSeek-V4-Flash 的思考模式，计划 2026年7月24日停用
deepseek-v4-flash	API 模型	DeepSeek-V4 系列快速版本
deepseek-v4-pro	API 模型	DeepSeek-V4 系列更高能力版本
DeepSeek-R1	推理模型	面向数学、代码和复杂推理任务
DeepSeek-V3 / V3.2	通用模型	面向聊天、代码、推理和 Agent 任务
DeepSeek Sparse Attention	模型技术	用于提升长上下文训练和推理效率的稀疏注意力机制

DeepSeek 的核心定位是提供高能力、低成本、开放生态友好的 AI 模型与 API 服务。它在开发者社区中受到关注的重要原因包括模型权重开放、API 价格低、推理能力强，以及对 OpenAI / Anthropic 接口格式的兼容。

DeepSeek 发展历史

2024年7月：API 新功能发布

DeepSeek API 增加多项新能力，包括 JSON 输出、工具调用、FIM Completion、Chat Prefix Completion 等，为开发者构建应用提供更多接口能力。

2024年8月：上下文缓存上线

DeepSeek API 上线 Context Caching，上下文缓存命中后可显著降低重复前缀请求的输入成本。

2024年9月：DeepSeek-V2.5 发布

DeepSeek-V2.5 发布，将 DeepSeek V2 Chat 和 DeepSeek Coder V2 的能力整合到统一模型中，提升通用对话和代码能力。

2024年12月：DeepSeek-V3 发布

DeepSeek-V3 发布。该模型采用 MoE 架构，总参数量 671B，每个 token 激活 37B 参数，并使用 MLA 与 DeepSeekMoE 架构，强调高效训练和推理。

2025年1月：DeepSeek App 上线

DeepSeek App 发布，普通用户可以通过移动端入口使用 DeepSeek 的对话和推理能力。

2025年1月：DeepSeek-R1 发布

DeepSeek-R1 发布，成为 DeepSeek 的代表性推理模型。它基于 DeepSeek-V3-Base 训练，面向数学、代码和复杂推理任务，并开放 DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 以及多个蒸馏模型。

2025年3月：DeepSeek-V3-0324 更新

DeepSeek-V3 更新到 0324 版本，增强推理、前端代码生成、中文写作、多轮改写、翻译和函数调用等能力。

2025年5月：DeepSeek-R1-0528 发布

DeepSeek-R1-0528 发布，提升复杂推理、代码、前端生成、函数调用和幻觉抑制能力。

2025年8月：DeepSeek-V3.1 发布

DeepSeek-V3.1 发布，采用混合推理架构，单一模型支持思考模式和非思考模式，并增强工具使用和智能体任务能力。

2025年9月：DeepSeek-V3.1-Terminus 更新

DeepSeek-V3.1-Terminus 发布，主要修复用户反馈问题，优化语言一致性、Code Agent 和 Search Agent 表现。

2025年9月：DeepSeek-V3.2-Exp 发布

DeepSeek-V3.2-Exp 发布，引入 DeepSeek Sparse Attention（DSA），用于提升长上下文训练和推理效率。该版本上线 Web、App 和 API，并同步降低 API 价格。

2025年12月：DeepSeek-V3.2 发布

DeepSeek-V3.2 发布，定位为面向 Agent 的推理优先模型。该版本支持思考模式下的工具调用，并开放 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 模型权重。

2026年4月：DeepSeek-V4 Preview 发布

DeepSeek-V4 Preview 发布，并在 Web、App 和 API 可用。官网将其定位为具备更强 Agent 能力和高水平推理能力的新版本。

2026年4月：DeepSeek API 切换至 V4 系列

DeepSeek API 文档显示，当前 API 模型包括 deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-pro。旧模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 当前分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式和思考模式，并将在 2026年7月24日停用。

DeepSeek 模型版本 / 产品版本

DeepSeek Web / App

DeepSeek Web 和 App 是面向普通用户的产品入口。用户可以免费访问 DeepSeek，体验聊天、推理、代码和日常问答能力。

DeepSeek API

DeepSeek API 是面向开发者的模型调用入口，支持 OpenAI / Anthropic 兼容格式。开发者可以通过修改 base URL 和模型名称，将已有应用迁移到 DeepSeek API。

DeepSeek-V4 Preview

DeepSeek-V4 Preview 是 DeepSeek 官网当前重点展示的模型版本，强调更强 Agent 能力和顶级推理能力。当前已在 Web、App 和 API 可用。

deepseek-v4-flash

deepseek-v4-flash 是 DeepSeek API 当前模型之一，支持非思考和思考模式，默认支持思考模式。它也是旧模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 当前指向的底层模型。

deepseek-v4-pro

deepseek-v4-pro 是 DeepSeek API 当前模型之一，面向更高能力需求。API 文档显示它与 deepseek-v4-flash 同样支持 1M 上下文、JSON 输出、工具调用和 Chat Prefix Completion。

DeepSeek-V3.2

DeepSeek-V3.2 是 2025年12月发布的推理优先模型，面向智能体任务。它支持思考模式下的工具调用，并提供 DeepSeek-V3.2 与 DeepSeek-V3.2-Speciale 两个版本。

DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 是 DeepSeek 的代表性推理模型，面向数学、代码和复杂推理任务。DeepSeek-R1 与 DeepSeek-R1-Zero 均基于 DeepSeek-V3-Base 训练，并开放了多个蒸馏模型。

DeepSeek-V3

DeepSeek-V3 是 DeepSeek 的代表性通用 MoE 模型，总参数量 671B，每个 token 激活 37B 参数。该模型使用 MLA 与 DeepSeekMoE 架构，并在训练效率和推理成本上强调优化。

DeepSeek 核心功能

聊天问答

DeepSeek 可用于日常问答、知识解释、资料整理、文本生成和多轮对话。

复杂推理

DeepSeek 的 reasoner / thinking 模式面向数学、代码、逻辑推理和复杂问题拆解。

代码能力

DeepSeek 可用于代码生成、代码解释、调试、前端页面生成、函数调用和软件工程辅助。

长上下文

DeepSeek-V4 API 文档显示其上下文长度为 1M，适合长文档、长代码库和多轮复杂上下文任务。

工具调用

DeepSeek API 支持工具调用，可用于构建 Agent、工作流自动化和外部工具集成。

JSON 输出

DeepSeek API 支持 JSON Output，适合结构化信息抽取、数据处理和应用后端集成。

上下文缓存

DeepSeek API 支持 Context Caching，可降低重复前缀请求的输入成本。

OpenAI / Anthropic 兼容 API

DeepSeek API 支持 OpenAI / Anthropic 兼容格式，便于开发者迁移已有应用。

DeepSeek 订阅与价格

DeepSeek Web / App

DeepSeek 官网显示用户可免费访问 DeepSeek，体验智能模型。

DeepSeek API 价格

DeepSeek API 按输入和输出 tokens 计费，价格单位为每 100万 tokens。官方价格页列出旧模型名 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 的价格；当前变更日志显示这两个旧模型名在过渡期内分别指向 deepseek-v4-flash 的非思考模式与思考模式。

API 模型名	上下文长度	最大 CoT tokens	最大输出 tokens	输入价格：缓存命中	输入价格：缓存未命中	输出价格
`deepseek-chat`	64K	–	8K	0.07美元 / 百万 tokens	0.27美元 / 百万 tokens	1.10美元 / 百万 tokens
`deepseek-reasoner`	64K	32K	8K	0.14美元 / 百万 tokens	0.55美元 / 百万 tokens	2.19美元 / 百万 tokens

注意：DeepSeek API 变更日志显示，deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 两个旧模型名将在 2026年7月24日停用。当前 DeepSeek API 文档中的新模型为 deepseek-v4-flash 和 deepseek-v4-pro。实际价格、折扣和过渡期规则应以 DeepSeek API Docs 与平台控制台显示为准。