千问（Qwen）概览
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 中文名称 | 千问 / 通义千问 |
| 英文名称 | Qwen |
| 开发者 | Alibaba Cloud / Qwen Team |
| 所属生态 | 阿里云、Qwen Studio、Alibaba Cloud Model Studio、ModelScope、Hugging Face、QwenLM GitHub |
| 用户入口 | Qwen Studio |
| 主要模型系列 | Qwen、Qwen2、Qwen2.5、Qwen3、Qwen3.5、Qwen3.6、Qwen-VL、Qwen-Image、Qwen-Audio、Qwen-Omni、Qwen-Coder |
| 当前重点模型 | Qwen3.6-Plus、Qwen3.5、Qwen3-Max、Qwen3-VL、Qwen3-Omni、Qwen-Image 2.0、Qwen3-Coder |
| 主要能力 | 聊天问答、写作、翻译、代码、数学推理、图像理解、图像生成、文档处理、音频理解、语音识别、多模态 Agent |
| 开源生态 | QwenLM GitHub、Hugging Face、ModelScope |
| 官方网站-国外 | https://qwen.ai/ |
| 官方网站-国内 | https://www.qianwen.com/ |
| Qwen Studio | https://chat.qwen.ai/ |
| GitHub | https://github.com/QwenLM |
| Model Studio | https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/ |
概述
千问（Qwen） 是阿里云的大模型品牌与 AI 产品体系，覆盖文本、代码、数学、视觉、图像生成、音频、语音、多模态理解和智能体任务。
在用户端，Qwen Studio 是面向普通用户的 AI 助手入口，可用于聊天问答、创作、学习、文档处理、图像理解和图像生成等任务。
在开发者端，Qwen 模型可通过 Alibaba Cloud Model Studio 调用，也可通过 QwenLM GitHub、Hugging Face 和 ModelScope 获取部分开源模型。Qwen 系列模型包含大语言模型、多模态模型、图像生成模型、代码模型、数学模型、语音模型和全模态模型。
Qwen 的核心定位是“开放模型生态 + 云端商业 API + 面向用户的 AI 助手”。它既服务普通用户，也服务开发者、研究者和企业应用。
名称与定位
千问通常指阿里云旗下的通义千问 / Qwen 产品体系。不同语境中的含义如下：
| 名称 | 所属场景 | 含义 |
|---|---|---|
| 千问 / 通义千问 | 中文产品名 | 阿里云 AI 助手与模型品牌 |
| Qwen | 英文品牌名 | 阿里云 Qwen 模型与产品体系 |
| Qwen Studio | 用户产品 | 面向普通用户的 Qwen 官方 AI 助手平台 |
| Qwen Models | 模型系列 | 阿里云发布的大语言模型和多模态模型系列 |
| QwenLM | 开源组织 | Qwen 在 GitHub 上的官方组织 |
| ModelScope Qwen | 模型社区 | Qwen 在魔搭社区的模型发布渠道 |
| Alibaba Cloud Model Studio | API 平台 | 面向开发者和企业的 Qwen 模型调用平台 |
| Qwen-Image | 图像模型 | Qwen 图像生成与图像编辑模型系列 |
| Qwen-VL | 视觉语言模型 | 面向图像理解、视频理解和视觉推理的模型系列 |
| Qwen-Coder | 代码模型 | 面向代码生成、代码理解和软件工程任务的模型系列 |
| Qwen-Omni | 全模态模型 | 面向文本、图像、音频、视频等多模态输入输出的模型系列 |
Qwen 的定位不是单一聊天机器人，而是一套覆盖用户产品、开源模型、商业 API 和企业应用的 AI 模型生态。
千问（Qwen）发展历史
2023年：通义千问进入大模型市场
通义千问在 2023 年进入公众视野，成为阿里云面向生成式 AI 和大模型应用的重要产品。Qwen 模型随后逐步扩展到开源社区、云端 API 和多模态应用场景。
2024年6月：Qwen2 发布
Qwen2 发布，模型系列覆盖不同参数规模，并继续强化多语言、代码、数学和推理能力。Qwen2 成为后续 Qwen2.5、Qwen2-VL、Qwen2-Audio 等系列的基础。
2024年8月：Qwen2-VL 发布
Qwen2-VL 发布，强化视觉语言能力，可处理图像理解、视频理解、视觉问答、图文推理和多模态任务。
2024年9月：Qwen2.5 发布
Qwen2.5 系列发布，覆盖通用语言模型、代码模型和数学模型，进一步提升指令跟随、推理、编码、数学和多语言能力。
2024年11月：Qwen2.5-Coder 系列发布
Qwen2.5-Coder 系列发布，强化代码生成、代码补全、代码修复和软件工程任务能力。
2025年1月：Qwen2.5-Max 发布
Qwen2.5-Max 发布，定位为 Qwen2.5 系列中的旗舰模型，面向复杂推理、知识问答和高质量文本任务。
2025年1月：Qwen2.5-VL 发布
Qwen2.5-VL 发布，作为 Qwen 视觉语言模型的重要升级，继续增强图像理解、文档理解、视觉定位和视觉推理能力。
2025年4月：Qwen3 发布
Qwen3 发布，支持 Thinking 与 Non-Thinking 两种模式，在推理、数学、代码、工具调用、多语言和指令跟随方面进一步增强。
2025年6月：Qwen3 Embedding 发布
Qwen3 Embedding 系列发布，面向文本向量化、语义检索、RAG、排序和企业知识库场景。
2025年8月：Qwen-Image 发布
Qwen-Image 发布，定位为 20B 图像基础模型，重点能力包括复杂文字渲染、中英文图像文字生成、专业排版和图像编辑。
2025年8月：Qwen-Image-Edit 发布
Qwen-Image-Edit 发布，将 Qwen-Image 的文字渲染和视觉理解能力扩展到图像编辑场景。
2025年9月：Qwen3-Next、Qwen3-VL 与 Qwen3-Max 发布
2025年9月，Qwen 系列密集更新。Qwen3-Next 面向更高效的大模型架构，Qwen3-VL 强化视觉语言能力，Qwen3-Max 成为 Qwen3 系列的重要旗舰模型。
2026年2月：Qwen3.5 发布
Qwen3.5 发布，开始向原生多模态 Agent 方向演进，强化多模态理解、工具使用和智能体任务能力。
2026年2月：Qwen-Image 2.0 发布
Qwen-Image 2.0 发布，面向专业信息图、图文排版和视觉表达场景，增强复杂文字生成与图文结构化表达能力。
2026年3月：Qwen3.5-Omni 发布
Qwen3.5-Omni 发布，支持文本、图像、音频和音视频内容理解，进一步扩展 Qwen 的全模态能力。
2026年4月：Qwen3.6-Plus 发布
Qwen3.6-Plus 发布，面向真实世界 Agent 场景，继续增强复杂任务执行、工具调用、多模态理解和生产级应用能力。
千问（Qwen）模型版本 / 产品版本
Qwen Studio
Qwen Studio 是面向普通用户的官方 AI 助手平台，可用于聊天、创作、文档处理、图像理解和图像生成等任务。
公开页面显示，Qwen Studio 可免费使用。个人端是否存在更细分会员、付费额度或地区差异，应以 Qwen Studio 产品内显示为准。
Qwen3
Qwen3 是 Qwen 系列的重要大语言模型版本，支持 Thinking 与 Non-Thinking 模式，适合在复杂推理和高效日常任务之间切换。
主要能力包括：
- 复杂推理。
- 数学能力。
- 代码能力。
- 多语言能力。
- 工具调用。
- Agent 任务。
- 指令跟随。
Qwen3.5
Qwen3.5 是面向原生多模态 Agent 的模型系列，强化多模态输入理解、工具调用、交互式任务和智能体能力。
Qwen3.6-Plus
Qwen3.6-Plus 是 Qwen3.6 系列中的高能力模型，面向真实世界 Agent 任务和生产级复杂应用。
Qwen3-Max
Qwen3-Max 是 Qwen3 系列的旗舰模型之一，面向复杂推理、长上下文、知识问答、工具调用和高质量生成任务。
Qwen3-Coder
Qwen3-Coder 是 Qwen 系列中的代码模型，面向代码生成、代码理解、代码修复、软件工程和智能编程助手场景。
Qwen3-VL
Qwen3-VL 是 Qwen3 视觉语言模型，面向图像理解、视频理解、视觉推理、文档理解和多模态 Agent 任务。
Qwen3-Omni / Qwen3.5-Omni
Qwen-Omni 系列面向全模态任务，支持文本、图像、音频和音视频内容理解，适合实时多模态交互和复杂感知任务。
Qwen-Image
Qwen-Image 是 Qwen 图像生成与图像编辑模型系列，面向文生图、图像编辑、中英文文字渲染、信息图、海报和专业排版场景。
Qwen-VL
Qwen-VL 是 Qwen 视觉语言模型系列，覆盖图像理解、视觉问答、文档识别、视觉定位和视频理解等任务。
Qwen-Audio / Qwen-TTS / Qwen-ASR
Qwen 音频与语音模型覆盖语音理解、语音识别、语音合成、实时翻译和语音交互场景。
千问（Qwen）核心功能
智能问答
千问可用于自然语言问答、知识解释、信息整理、学习辅导和日常问题处理。
写作与翻译
千问支持文章、邮件、报告、方案、脚本和社交媒体文案生成，也可用于翻译、润色和改写。
代码与数学
Qwen 模型体系包含 Coder 和 Math 方向模型，适合代码生成、代码解释、调试、数学推理和工程辅助。
文件与文档处理
Qwen Studio 和相关模型可用于文档理解、总结、提取要点、结构化整理和多文件信息分析。
图像理解
Qwen-VL 系列支持图像理解、图表解释、截图分析、文档识别和视频理解。
图像生成与编辑
Qwen-Image 系列支持图像生成、图像编辑、中英文文字渲染、海报生成、PPT 页面和信息图生成。
音频与语音
Qwen 音频模型支持语音识别、语音合成、语音理解和实时翻译等任务。
Agent 与工具调用
Qwen3 以后持续强化工具使用、长上下文、多模态理解和 Agent 能力，适合构建复杂任务执行系统。
